프롬프트 엔지니어링이란?

프롬프트 엔지니어링이란?

prompt engineering
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🔍 프롬프트란?

프롬프트는 AI에게 주는 지시문이에요.

예를 들어, 우리가 대화를 시작할 때 “오늘 날씨 어때?“라고 묻는 것도 하나의 프롬프트죠.

예시

•명령형: “서울의 날씨 알려줘.”

•역할 지시: “너는 지금 날씨 캐스터야. 오늘 서울의 날씨를 알려줘.”

•형식 요청: “오늘 서울의 날씨를 표 형식으로 보여줘.”

AI는 이런 입력을 분석해서 최적의 응답을 생성합니다.

 

🧩 프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유

AI의 응답은 프롬프트의 표현 방식에 따라 달라져요.

즉, 같은 질문도 어떻게 말하느냐에 따라 완전히 다른 결과가 나올 수 있죠.

예시

❌ “마케팅 전략 짜줘.” → 모호한 답변

✅ “패션 브랜드를 위한 인스타그램 마케팅 전략 3가지를 알려줘. 각 전략은 제목, 요약, 타겟 고객, 예상 효과를 포함해줘.”

 

실용적인 프롬프트 설계 전략

🧑‍🎓 역할 지정 (Role Assignment)

AI에게 역할을 부여하면 더 정교한 답변을 받을 수 있어요.

예시

“너는 지금 스타트업 투자 전문가야. 초기 창업자가 투자받기 위해 준비해야 할 5가지를 알려줘.”

📋 출력 형식 지정

답변을 표로, 리스트로, JSON 형태로 요청할 수 있어요.

예시

“마케팅 전략을 아래와 같은 표로 정리해줘: 전략명 | 목표 | 채널 | 예산”

🔁 단계 나누기 (Step-by-Step)

복잡한 작업은 여러 단계로 쪼개서 요청하면 정확도가 높아집니다.

예시

1.“이력서를 분석해줘.”

2.“이력서 기반으로 자기소개서 문단 초안을 만들어줘.”

3.“자기소개서 문장을 자연스럽게 다듬어줘.”

❗추론 유도 (Think-aloud)

“생각을 말해줘”라고 지시하면 AI가 판단 근거를 설명하며 결과를 도출합니다.

예시

“이 문제를 풀기 전에 먼저 어떻게 접근할지 설명해줘. 그 다음에 답을 알려줘.”

🛠 반복 최적화 전략

AI가 준 응답이 만족스럽지 않을 때, 이렇게 리팩토링할 수 있어요:

•“다시 말해줘. 더 간결하게.”

•“조금 더 전문가적인 어투로 바꿔줘.”

•“포맷을 블로그 글 형식으로 바꿔줘.”